2016、2017量化金融实验班专业学习交流会顺利举行

2016、2017量化金融实验班专业学习交流会顺利举行

2017年12月28日下午12：40，在博学楼509，2016，2017级量化实验班同学与2016届金融工程专业优秀毕业生王鑫同学进行了一次深入的专业学习交流。2016和2017级量化金融实验班的全体同学，以及 2017级量化金融实验班班主任聂晶老师参与了此次交流会，金融工程系党支部书记冯建芬老师参与并主持了此次交流。

首先，王鑫同学结合自己在大学期间的课程学习经历、助研经验、出国申请经验、在伦敦政治经济学院的硕士学习经验以及在BlackRock公司量化风控部门的工作经验深入讲述了量化金融方向的学生如何合理安排自己的课程学习、业界实习及课余生活；如何选择课程强化自己的量化能力和个人素养；如何看待“杀手课”与学分积，如何对待和进行大学助研工作，以及国外一流大学宽进严出的制度要求学生具备何种素质。

谈及大学量化金融能力的培养，王鑫同学特别说到了《数学分析》、《概率论》、《数理统计》等数学课程的作用以及学习方法，并以目前的实际工作需求为例，让同学们深刻理解数学类课程培养的逻辑思维对将模糊的金融问题建立具体的量化模型的重要性。王鑫说：领导会和你说‘你看一下每日交易量非常大的交易有多少’，但不会告诉你“非常大”是什么样的标准，你只能借助数学工具将这句话翻译成量化指标，然后反馈给领导你最终分析的结论。所以现实工作中的量化不只是算数那么简单，需要综合利用你掌握的量化工具，通过合理的逻辑分析，建立合理的数学模型。所以实际工作和研究离的并不远。” 不过，这些课程的学习需要平时用功，不能突击，而平时安排好学习时间，保证每天的学习量，即使“杀手课”，得90分也不是难事。王鑫提到国外的学习是宽进严出的，只有打好基础，才能更轻松的学习，所以大学的这种学习习惯的培养会让你更容易适应国外的学习。

谈及计算机编程的学习，王鑫同学强调了C++语言在出国申请中的重要性，以及我校C++必修课程的难度。王鑫同学鼓励大家，大家都是来自高中理科，和清华，北大，浙大的理工科同学能力上是同一起跑线，自然都有学习编程的能力；C++没有想象的那么难，尤其我们学校教师考虑到大家的基础，讲授的也相对容易。虽然大家以后工作中基本不会用到，但他对学习编程思维很重要，相对C语言增加的类，多态等概念可以让大家了解面向对象的特点，这些训练可以让大家更容易掌握其他编程语言，因为编程的逻辑是一致的，这也是国外高校要求有C++基础的原因。

而对于出国的英语准备，王鑫同学强调英语大家应该提前准备，才不至于在高年级耽误专业课程学习，大一大二课业还是相对轻松的，一定要重视词汇量的积累。

对于学生助研和实习，王鑫同学结合自己的助研工作强调了同学们应该增加内功修养让自己变成“靠谱”的学生，才可以做好助研工作，老师才会从数据清洗到模型构建，到论文写作，逐步给你要求更高的任务，而最终你申请时需要展示的是你助研的过程，而不是助研的结果，因为高质量论文发表是需要等待时间的。而实习工作也是一样，不用那么着急，也未必选择大公司，可在小的公司做含金量很高的实习，老师内推也可，前提还是你要有实力、靠谱。

王鑫同学还鼓励大家，虽然大数据时代，金融工程比不上计算机，人工智能的人才编程能力强，但他们缺乏金融逻辑，而这是大家的优势，大家一定找好自己的定位，认清专业的优势。

最后，专业学习交流会在大家热烈的讨论和交流中结束。此次交流让同学们了解了低年级数理课程的作用，以及未来就业和深造的能力需求，有助于同学们更早更好地做好未来的学习规划和毕业规划。

附王鑫同学简介：

王鑫，对外经济贸易大学2012级金融工程专业本科生，连续三次综合排名专业第一，曾获国家奖学金、王林生奖学金、北京市三好学生等多项荣誉;并获全国大学生建模竞赛二等奖，全国大学生数学竞赛北京市二等奖，连续两届美国大学生数学建模大赛二等奖;在校期间与教师联合发表CSSCI(B)一篇；大学期间曾实习于光线传媒数据分析和方正证券衍生品，摩根斯坦利量化夏令营营员部；2016年毕业后赴伦敦政治经济学院攻读运筹学硕士学位；目前就职于全球最大的资产管理公司BlackRock(黑岩)公司风险和量化分析部门伦敦office。