2017年4月9日上午9:00，金融学院《机器学习》兴趣小组第一次讨论会于博学918举行，金融学院量化专硕项目主任潘慧峰老师、副主任张书宇老师、邓军老师、袁军博士、兴趣小组同学现场参加了讨论会，不能到场的同学通过qq视频在线参与了讨论会。

     《机器学习》兴趣小组由金融学院学生发起，是量化金融课堂教学的有利补充，兴趣小组将组织对《机器学习》感兴趣的校外内同学（学历不限）定期参与讨论，不断提高学生运用机器学习方法开发量化策略的能力。

      本次研讨内容为《遗传算法与神经网络的原理与应用》，主讲人为金融学院袁军博士。袁博士首先为同学们讲解了遗传算法的基本思想、基本概念、运行步骤，潘老师用形象化的例子总结了袁博士的讲话，加深了同学们对遗传算法的理解。随后袁博士为大家演示了采用遗传算法求解函数y=sin(pi*x)/x最大值的MATLAB程序，对关键代码逐条进行了讲解，期间张书宇老师和同学们对遗传算法的运行机理、适用范围、优势和缺陷、关键技术环节进行了深入的讨论。随后，袁军博士将遗传算法与多因子模型相结合求解因子的权重，对于多因子量化策略的设计有很大的启发。

    讨论会的第二阶段，袁博士借用简单的神经元细胞信息传递行为来讲解神经网络的思想，图文并茂、深入浅出的讲解得到了很好的效果。袁博士为大家演示了利用神经网络选股的MATLAB 程序，期间邓军老师和张书宇老师对关键技术环节和关键概念进行了深入的交流，对神经网络有基础的同学都发表了自己的看法。

 对于每一个机器学习算法，袁博士都强调，对于金融市场和金融逻辑的理解、如何将金融问题重新表述成机器学习的问题是至关重要的，三位老师的提问和补充使得讨论过程更加易于理解，同时也促使大家思考如何将知识用于实践。同学们积极发言，学习热情高涨，讨论会结束后，小组同学组织并安排了以后几期的讲解内容。

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